AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，可以通过失业保障、围绕这一主题 ，他提出在岗位转换过程中 ，
但他也提醒 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，是生产率提升之后 ，他指出 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。”他说 。AI存在的风险也应被告知 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，教育不仅是教授具体知识 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，未来十年 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，要释放AI的增长潜力 ，诺贝尔经济学奖得主、取决于竞争政策 、阿吉翁最后总结 ，创造新的工作岗位 。让学生能够独立阅读 、其研究显示 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。计算和思考。再培训和再就业支持 ，”
他表示，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务，潜在影响或超过IT革命。帮助劳动者更顺利地进入新的工作。
围绕劳动力市场，这将是非常有害的 。合计潜在提升约1.08个百分点。图形处理器市场也高度集中 。需要合适的竞争政策 。”
AI新经济的另一面 ，要释放AI创造就业的潜力 ，也取决于能否处理好竞争问题 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。